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医学统计学

Medical Statistics

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课程大纲

第一章   医学统计中的基本概念
通过本章的学习,要求学生掌握和理解同质和变异、总体和样本、参数和统计量的概念,掌握医学统计资料的分类,了解医学统计工作的内容。
第二章   平均水平(集中趋势)的统计描述
通过本章的学习, 熟悉频数分布表的编制方法和用途,掌握均数、几何均数、中位数和百分位数的各自意义、计算方法及应用范围。
第三章   离散趋势的统计描述
通过本章的学习,学生应掌握极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数的各自意义、计算方法及应用范围,熟悉和理解正态分布的概念和特征,掌握医学参考值范围的制定方法。
第四章   抽样误差与假设检验 
通过本章的学习,学生应理解抽样误差的意义,了解抽样误差的计算原理,掌握均数的标准误 的计算方法,掌握总体均数可信区间的计算方法,理解假设检验的意义,掌握假设检验的基本步骤。 
第五章   t检验 
通过本章的学习,学生应了解t 分布的概念和特征,了解假设检验中两类错误的概念,掌握单个样本的t检验、配对样本的t 检验和两独立样本的t检验。
第六章   方差分析
通过本章的学习,学生应掌握完全随机设计和随机区组设计的方差分析方法,掌握多个样本均数的两两比较方法,了解析因设计的方差分析方法,了解多个方差齐性检验的方法。
第七章   相对数及其应用 
通过本章的学习,学生应掌握相对数的概念和率的抽样误差的计算,掌握相对数的计算和总体率的区间估计方法,了解率的标准化。
第八章   χ2 检验
通过本章的学习,学生应掌握四格表χ2检验、行×列表χ2检验和配对四格表χ2检验,了解四格表的确切概率检验法的原理和作用。
第九章   非参数检验方法
通过本章的学习,学生应掌握配对资料和两样本比较的秩和检验,熟悉多个样本比较的秩和检验。
第十章   线性相关与回归
通过本章的学习,学生应掌握线性相关与回归分析方法,熟悉线性相关与回归的区别与联系,了解等级相关分析方法。
第十一章   多元线性回归 
通过本章的学习,学生应掌握多元线性回归的基本思想,了解多元逐步回归的意义。
第十二章   统计表与统计图
通过本章的学习,学生应掌握正确使用统计表的方法,掌握常用统计图的绘制方法和用途。
第十三章   医学统计中的研究设计 
通过本章的学习,学生应了解医学科研设计常用的基本方法,熟悉医学科研设计的基本原则,了解常用的抽样方法。

参考教材
国内经典教材

卫生统计学

方积乾


医学统计学

马斌荣

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